Eine Eins im IoT geben

Gartner prognostiziert, dass bis 2022 mehr als 80 Prozent der IoT-Projekte in Unternehmen eine KI-Komponente enthalten werden, Tendenz steigend

von nur zehn Prozent im Jahr 2019. Die Gründe für dieses Wachstum liegen auf der Hand: IoT-Geräte erzeugen riesige Mengen an Betriebsdaten

in Industrieanlagen mehr, als wir möglicherweise bewältigen können. Unsere Einrichtungen sammeln Informationen zu Temperatur, Druck, Vibration usw.

Flow und mehr, aus denen wir wertvolle Erkenntnisse gewinnen konnten.

KI, genauer gesagt maschinelles Lernen, kann intelligentes Verhalten simulieren und aus Erfahrung lernen, Sensordaten zu nutzen,

So entstehen umsetzbare Erkenntnisse aus unseren vernetzten Geräten. Es ist eine himmlische Verbindung.

Wir sehen auch, wie KI in Edge-Geräte implementiert wird, um den sogenannten Intelligent Edge zu schaffen. Zum Beispiel Banner Engineeringâs

Der DXM Wireless Gateway Controller verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um Erkenntnisse über den Status von Maschinen zu gewinnen, indem er einen generiert

Grundlinie des Betriebs sowie Warn- und Alarmschwellen.

IoT-Anbieter aktualisieren ihre Tools, um Benutzern die Nutzung von KI am Edge zu erleichtern. Microsoft hat beispielsweise Azure IoT Edge angekündigt,

Eine Plattform, die es Geräten mit geringem Stromverbrauch ermöglicht, KI lokal auszuführen und gleichzeitig die Cloud-Verbindung für Verwaltung und Modellierung beizubehalten. Amazonâs

Greengrass wurde außerdem aktualisiert, um Funktionen für maschinelles Lernen zu integrieren.

Eine Herausforderung besteht darin, dass für die schnelle Verarbeitung der Daten erhebliche Rechenleistung und -kapazität erforderlich sind. Daher müssen Netzwerke entsprechend aufgebaut werden

für KI. Zu diesem Zweck können Unternehmen Edge- und Cloud-Konnektivität, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Interoperabilität, Bandbreite und mehr berücksichtigen.

Ihr Nervensystem wäre nichts ohne das Gehirn. Auch das IoT erfordert Intelligenz, um effizient zu arbeiten, und KI ist dieser Aufgabe gewachsen.

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