Informationen von Automatisierungsherstellern

Wo investieren Automatisierungshersteller in künstliche Intelligenz?

Fortschrittliche Predictive-Maintenance-Tools sind wegweisend für Investitionen vieler Automatisierungssysteme

Hersteller. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz, um Fehler frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig Reparaturen einzuleiten.

Dies senkt die Betriebskosten der Automatisierung und erhöht deren Verfügbarkeit.

Es entstehen auch Plattformen für die Einführung maßgeschneiderter Modelle für maschinelles Lernen. Diese Modelle verwalten

spezifische Produktionsprozesse. Fvom Laserschneiden bis zum Eisenguss. Schneller und effizienter erstellen

Operationen mit weniger fachmännischer Aufsicht.

ABB und Viking Analytics

ABB ist ein führender Hersteller von Automatisierungs- und Elektrogeräten. Das Unternehmen verzeichnet eine steigende Nachfrage seiner Kunden nach Tools für die vorausschauende Wartung.

Als Reaktion darauf hat das Unternehmen eine Beteiligung am schwedischen Startup für Zustandsüberwachungssoftware Viking Analytics erworben. Viking hat ein von künstlicher Intelligenz unterstütztes System entwickelt

Vibrationsüberwachungsanwendung namens MultiViz Vibration. ABB hat die Predictive Analytics Engine von Viking in den eigenen Einsatz integriert

Fähigkeits-Asset-Manager. Die kombinierte Lösung kann Gerätefehler vorhersagen und verhindern.

Viking Analytics gewann 2020 die Electrification Startup Challenge von ABB. Seitdem arbeiten die beiden Unternehmen bei Anwendungen und der Visualisierung zusammen

von Daten von Zustandsüberwachungssensoren. In der Vergangenheit hat Viking Analytics an anderen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der industriellen Automatisierung gearbeitet. Dies

beinhaltet die Ermöglichung automatisierter Gießvorgänge in Eisengießereien. Es wurden Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt, um schnelle Anpassungen vorzunehmen, die sonst nicht möglich wären

brauchen den Eingriff eines erfahrenen Bedieners.

Siemens Xcelerator

Xcelerator ist eine Softwareplattform, auf der Siemens viele verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz bereitstellt, darunter MindSphere und Predictive Services.

MindSphere ist die wichtigste industrielle Automatisierungs- und Internet-of-Things-Lösung von Siemens. Es implementiert eine breite Palette intelligenter Lösungen, von der vorausschauenden Wartung

zur Lokalisierung von Kanalverstopfungen. Siemens hat an vielen seiner eigenen Produktionsstandorte MindSphere-Modelle für maschinelles Lernen eingesetzt, um sich entwickelnde Fehler zu erkennen und zu planen

Wartung, Beurteilung der Prozessstabilität und Vorhersage der Produktqualität.

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