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  • ABB (SCHWEDEN) AUF LAGER
    ABB (SCHWEDEN) AUF LAGER Jun 29, 2023
    ABB (SCHWEDEN) AUF LAGER Automatisierungsgeräte von ABB liefern Lösungen mit hoher Leistung und Flexibilität, um effektiv zu sein wird in verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt, darunter Wasser, Gebäudeinfrastruktur und Daten Zentren, erneuerbare Energien, Maschinenautomatisierung, Materialtransport, Schifffahrt und mehr. ABB 5SHY5055L0002 3BHB026114R0001 ABB PPD113B01 3BHE023784R1010 ABB PPD113B03 3BHE023584R2365 ABB PPD115A02 3BHE017628R0002 ABB PCD230A 3BHE022291R0101 ABB PCD231B101 3BHE025541R0101 ABB PDD405A101 3BHE041626R0101 ABB SYN5100a-z 3BHB006717R0221 ABB 3BHB003041R0101 UF C719 AE101 ABB 3BHE023784R2630 PPD113 B01-26-111000 ABB 3BHE032025R0101 PCD235 A101 ABB 3BHE025541R0101 PCD231B ABB 3BHE022291R0101 PCD230A ABB UFC092BE01 HIEE300910R0001 ABB UNS3670 HIEE205011R0001 ABB UPC090AE01 HIEE300661R1 ABB ARC093AE01 HIEE300690R0001 ABB PPC322BE HIEE300900R0001 ABB GDB021BE01 HIEE300766R0001 ABB UNS0024B HEIR318072R0002 Was apterpower Ihnen versichern möchte, ist Folgendes:: - Was auch immer Ihre Branche ist und was auch immer Sie benötigen, unser zuverlässiger Service und unsere hochwertigen Ersatzteile sind für Sie da. - Mit schneller Lieferung und Support können Sie darauf vertrauen, dass wir Ausfallzeiten minimieren und die Produktivität maximieren. - Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren! Wir haben noch viele ABB-Module auf Lager. Kontaktieren Sie uns schnell für Preise. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311
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  • Plug-and-Play-Technologie
    Plug-and-Play-Technologie Jun 20, 2023
    Plug-and-Play-Technologie Plug-and-Play-Geräte können Herstellern dabei helfen, die Produktivität bestehender Montagelinien zu verbessern, ohne dass Kosten für den Austausch entstehen gesamtes System. Diese Geräte können aus der Verpackung genommen, der Produktionslinie hinzugefügt werden und sind sofort an der Linie einsatzbereit ohne Konfiguration oder Tests. Der Einsatz von Plug-and-Play-Technologie kann die Anpassung und Wartung der Produktionslinie durch Hersteller vereinfachen. Ungeplante Ausfallzeit kann für Hersteller kostspielig sein, insbesondere wenn für die Reparatur der Maschine ein spezialisierter Wartungstechniker erforderlich ist. Durch die Investition in Mit Plug-and-Play-Geräten können Hersteller die Maschine einfach vom Stromnetz trennen und austauschen, ohne dass die Kosten für die Einschaltung eines externen Technikers anfallen. Diese Geräte lassen sich leicht installieren und aus der Produktionslinie entfernen, sodass Hersteller die Produktion schnell anpassen können Leitung ggf. Wenn Hersteller beispielsweise eine kleine Charge einzigartiger Artikel für einen Kunden herstellen möchten, können sie die anpassen Linie und beginnen Sie mit der Produktion eines völlig neuen Produkts mit geringer Ausfallzeit. 8305E 8306E 8310 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3501E 3501T 3502E 3503E 3504A 3504E 3510 4210 4211 4305A 4329 4351B 4400 4507 4609 3BHE014967R0002 3BHE014967R0001 3ADT309600R0002 3BHE003855R001 3ADT309600R0012 3BHE006422R0001 3BHE009319R0001 3BHB005922R0001 HIEE305106R0001 3BHB006338R0001 SPCD3D53 3BHE004059R0001 HIEE305098R0001 HIEE305120R0002HIEE405246R0002 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001 UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 CI534V02 3BSE010700R1 3533E 3564 3601E 3601T 3603E 3603T 3604A 3604E 3611E 3614E 3624 3625 3636R 3636T 3700 3700A 3703E 3704E 3708E 4107 4119 4119A 4200 4201 Wir haben noch viele SPS-/DCS-/TSI-/ESD-Module auf Lager. Kontaktieren Sie uns schnell für Preise. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311
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  • Daten verstehen
    Daten verstehen Jun 15, 2023
    Daten verstehen Unternehmen aller Branchen überlegen, wie sie von der Digitalisierung profitieren können. Durch die Einführung digitaler Plattformen und Prozesse in das Unternehmen integrieren, können Manager die Effizienz verbessern und Kosten senken, um in ihrem jeweiligen Sektor wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Digitalisierung kann sich auf eine Vielzahl von Bereichen im Unternehmen auswirken, beispielsweise auf die Speicherung von Dokumenten, die Verwaltung von Arbeitsabläufen und das Zulassen von Dokumenten Mitarbeiter können aus der Ferne auf Daten zugreifen. Unternehmen können außerdem riesige Datenmengen aus immer mehr Quellen sammeln zur Überwachung der Unternehmensleistung, der Produktivität und des Verbraucherverhaltens. Beispielsweise können Hersteller jetzt Sensoren einbauen an Maschinen rund um die Anlage, um die Umgebung und den Zustand der Ausrüstung zu überwachen und sicherzustellen, dass alles auf Hochtouren läuft Kapazität. Sprechen Sie Daten? Führungsteams benötigen Einblick in die Bedeutung ihrer Daten, damit sie diese für strategische Entscheidungen nutzen können. Um dies zu tun, Sie können Datenwissenschaftler engagieren, die dabei helfen, Daten zu sammeln und zu analysieren, die Ergebnisse zu interpretieren und einen Bericht für das Management zu erstellen kann leicht lesen. Dies kann jedoch ein zeitaufwändiger Prozess sein, und wenn das Zeitmanagement aussagekräftige Daten sieht, könnte dies der Fall sein zu spät sein, um das Auftreten eines Problems zu verhindern. Fertigungsunternehmen können beispielsweise Sensoren an einem Roboter anbringen, um den Maschinenzustand zu überwachen. Das Managementteam Sie müssen in der Lage sein, den Bericht zu lesen, um zu verstehen, wann eine Maschine nicht mit voller Kapazität arbeitet. An dieser Stelle können sie Kontakt aufnehmen einen Industrieteilelieferanten und beschaffen Sie ein Teil, das die Maschine repariert und so das Risiko von Ausfallzeiten vor Ort verhindert. 6SN1123-1AA00-0HA1 6SN1123-1AA00-0AA2 6SE7090-0XX84-0AD1 6SL3217-0CE27-5UA16SL3217-0CE25-5UA1 6FC5111-0BA01-0AA0 6AV6645-7AB10-0AS0 6AV7422-2FD03-0AS0 6FC5500-0AA00-2AA0 6ES7621-1AD02-0AE3 6AG4104-1AA02-1BX0 1FK7063-5AF71-1FB5 6FM2805-4AS31 6FC5370-2AT02-0CA0 6FC5370-6AA30-0WA0 6SN1118-0DH21-0AA1 6DD1683-0CH0 6DD1600-0BA1 6DD1661-0AE0 6DD1661-0AD0 6DD1640-0AH0 3BHE014967R0002 3BHE014967R0001 3ADT309600R0002 3BHE003855R001 3ADT309600R0012 3BHE006422R0001 3BHE009319R0001 3BHB005922R0001 HIEE305106R0001 3BHB006338R0001 3BHE004059R0001 HIEE305098R0001 HIEE305120R0002 HIEE405246R0002 YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-PB4 1769-OB16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER 1769-OF2 Wir haben noch viele SPS-/DCS-/TSI-/ESD-Mod...
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  • Die menschliche Note
    Die menschliche Note Jun 10, 2023
    Der Human Tautsch Kann ein Roboter Gefühle haben? Einige Roboter sind so programmiert, dass sie Emotionen zeigen, etwa durch Online-Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) Assistenten von Sophia, dem sozialen humanoiden Roboter, der in einem Gespräch emotionale Antworten geben kann. Diese Roboter könnten sein in der Lage, Emotionen zu simulieren, aber werden sie jemals in der Lage sein, Sinne wie Berührungen zu erleben? Immer mehr Branchen beginnen, in Automatisierung zu investieren, um die Produktivität in der gesamten Lieferkette zu verbessern. Roboter sind oft wird in eine Montagelinie eingeführt, um Aufgaben zu erledigen, die Genauigkeit, Wiederholbarkeit und Geschwindigkeit erfordern, die nicht erledigt werden können nach dem gleichen Standard von einem Menschen. Diese großen Industrieroboter können auch langweilige, schmutzige und gefährliche Arbeiten erledigen Menschliche Arbeiter können sich auf andere Aufgaben konzentrieren. Hersteller können in Roboter investieren, um diese schwierigeren Aufgaben schneller zu erledigen. Es sind jedoch noch Aufgaben auf dem Fließbänder, die die Geschicklichkeit und Fingerspitzengefühl eines Menschen erfordern, insbesondere im Lager. Kollaborative Roboter sind geworden sehr beliebt in den letzten zehn Jahren, da sie überall in der Einrichtung platziert werden können, um Menschen bei ihrer Arbeit zu unterstützen, ohne dass sie gestellt werden müssen sie in Gefahr bringen. Dieser Bereich der Robotik ist zwar präziser und sanfter als ein Industrieroboter, aber dennoch nicht der beste Weg mit zerbrechlichen Gütern umgehen. 3BHE014967R0002 3BHE014967R0001 3ADT309600R0002 3BHE003855R001 3ADT309600R0012 3BHE006422R0001 3BHE009319R0001 3BHB005922R0001 HIEE305106R0001 3BHB006338R0001 SPCD3D53 3BHE004059R0001 HIEE305098R0001 HIEE305120R0002 HIEE405246R0002 3BHE005555R01013BHE020959R0127 3BHE009017R0102 3BHB020538R0001 5SHX 1000H0003 YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS513 3BSE000435R1 CI532V02 3BSE003827R1 DSPC172 57310001-ML 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS UR9EV URRHV UR6EV UR6AV URSHB UR8LV UR7CV UR7CV UR6NH UR6UH UR6TH UR9GH UR9HH UR8HH UR8LH URRHH IS220PAICH2A IS220PDOAH1A IS220PDIAH1A IS220PTCCH1A Wir haben noch viele SPS-/DCS-/TSI-/ESD-Module auf Lager. Kontaktieren Sie uns schnell für Preise. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311
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  • Seien Sie schlau bei der Datenerfassung
    Seien Sie schlau bei der Datenerfassung Jun 01, 2023
    Seien Sie bei der Datenerfassung klug Energy-Harvesting-Sensoren sammeln bestimmte Arten von Energie, wie z. B. kinetische, solare und thermische Energie, aus einem Stück von Maschinen und deren Nutzung zur Gewinnung elektrischer Energie. Daher benötigen diese Sensoren keine Batterien, um Daten zu erfassen und zu senden. Der Einsatz dieser Geräte in einem Machine-to-Machine (M2M)-Sensornetzwerk könnte den Bedarf an netzbasierter Stromversorgung überflüssig machen und Primärbatterien, die eine wartungsfreie, batterielose und kabellose Möglichkeit zur Datenerfassung und -übertragung in einer Produktionsanlage schaffen. Bei Aktivierung nimmt ein Energy-Harvesting-Sensor eine Messung vor und überträgt die Daten an ein zentrales System, bevor er an sein zentrales System zurückkehrt Ruhezustand. Die Sensoren werden bereits in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt, insbesondere in solchen, die eine Langzeitüberwachung von erfordern Ereignisse im Zusammenhang mit Dehnung, Temperatur, Strömen, Spannungen und Magnetfeldern. Allerdings waren sie traditionell auf Verbesserungen ausgelegt die Überwachung von hoch übersetzten Kugel- und linear betätigten Ventilen, die bei Antriebstests verwendet werden, um die Ventillebensdauer vorherzusagen. Energy Harvesting ermöglicht den Einsatz umweltfreundlicher, sauberer Technologien, die den Energieverbrauch und Kohlendioxid reduzieren Emissionen. Für Anlagenmanager könnte die Umstellung auf Sensoren dieser Art die Energiekosten senken und dazu beitragen, Energieeffizienzstandards einzuhalten, wie ISO 14001. Werksleiter können diese Sensoren auch an vorhandenen Geräten in der Fabrikhalle nachrüsten. Tatsächlich sind es diese Sensoren funktionieren als eigenständiges Gerät und können an zahlreiche Maschinenteile angeschlossen werden, vom Ventilantrieb bis zum Motor. Auf diese Weise können Werksleiter Daten von der Maschine empfangen, die sich typischerweise auf die Leistung beziehen, und sie zur Planung von Wartungsarbeiten und zur Identifizierung verwenden Pannen. Dadurch ermöglichen die Daten den Werksleitern, unnötige Ausfallzeiten zu vermeiden. In Fällen, in denen es zu Geräteausfällen kommt, Werksleiter benötigen schnellen Zugang zu Ersatzteilen, und hier kann EU Automation helfen. Partnerschaft mit einem Automatisierungsteilelieferanten Wie wir bedeutet, dass Sie während der Beschaffung, Lieferung und Montage eines Ersatzteils nicht außer Betrieb bleiben. ABB ABB Allen Bradley Rockwell YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN PPD113B01 3BHE023784R1010 DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS513 3BSE000435R1 CI532V02 3BSE003827R1 DSPC172 57310001-ML DSCS140 57520001-EV SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520...
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  • Eine Eins in IoT setzen
    Eine Eins in IoT setzen May 25, 2023
    Eine Eins im IoT geben Gartner prognostiziert, dass bis 2022 mehr als 80 Prozent der IoT-Projekte in Unternehmen eine KI-Komponente enthalten werden, Tendenz steigend von nur zehn Prozent im Jahr 2019. Die Gründe für dieses Wachstum liegen auf der Hand: IoT-Geräte erzeugen riesige Mengen an Betriebsdaten in Industrieanlagen mehr, als wir möglicherweise bewältigen können. Unsere Einrichtungen sammeln Informationen zu Temperatur, Druck, Vibration usw. Flow und mehr, aus denen wir wertvolle Erkenntnisse gewinnen konnten. KI, genauer gesagt maschinelles Lernen, kann intelligentes Verhalten simulieren und aus Erfahrung lernen, Sensordaten zu nutzen, So entstehen umsetzbare Erkenntnisse aus unseren vernetzten Geräten. Es ist eine himmlische Verbindung. Wir sehen auch, wie KI in Edge-Geräte implementiert wird, um den sogenannten Intelligent Edge zu schaffen. Zum Beispiel Banner Engineeringâs Der DXM Wireless Gateway Controller verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um Erkenntnisse über den Status von Maschinen zu gewinnen, indem er einen generiert Grundlinie des Betriebs sowie Warn- und Alarmschwellen. IoT-Anbieter aktualisieren ihre Tools, um Benutzern die Nutzung von KI am Edge zu erleichtern. Microsoft hat beispielsweise Azure IoT Edge angekündigt, Eine Plattform, die es Geräten mit geringem Stromverbrauch ermöglicht, KI lokal auszuführen und gleichzeitig die Cloud-Verbindung für Verwaltung und Modellierung beizubehalten. Amazonâs Greengrass wurde außerdem aktualisiert, um Funktionen für maschinelles Lernen zu integrieren. Eine Herausforderung besteht darin, dass für die schnelle Verarbeitung der Daten erhebliche Rechenleistung und -kapazität erforderlich sind. Daher müssen Netzwerke entsprechend aufgebaut werden für KI. Zu diesem Zweck können Unternehmen Edge- und Cloud-Konnektivität, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Interoperabilität, Bandbreite und mehr berücksichtigen. Ihr Nervensystem wäre nichts ohne das Gehirn. Auch das IoT erfordert Intelligenz, um effizient zu arbeiten, und KI ist dieser Aufgabe gewachsen. SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A 3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-HV030-SE 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001 UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-PB4 1769-OB16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER T8403 T8310 T8403 T8151B T8431 T8448 T8311 1769-IR6 UR6NH UR6UH UR6TH UR9GH UR9HH UR8HH UR8LH URRHH 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 10005/1/1 Wir haben noch viele SPS-/DCS-/TSI-/ESD-Module auf Lager. Kontaktieren Sie uns schnell für Preise...
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  • Informationen von Automatisierungsherstellern
    Informationen von Automatisierungsherstellern May 17, 2023
    Informationen von Automatisierungsherstellern Wo investieren Automatisierungshersteller in künstliche Intelligenz? Fortschrittliche Predictive-Maintenance-Tools sind wegweisend für Investitionen vieler Automatisierungssysteme Hersteller. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz, um Fehler frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig Reparaturen einzuleiten. Dies senkt die Betriebskosten der Automatisierung und erhöht deren Verfügbarkeit. Es entstehen auch Plattformen für die Einführung maßgeschneiderter Modelle für maschinelles Lernen. Diese Modelle verwalten spezifische Produktionsprozesse. Fvom Laserschneiden bis zum Eisenguss. Schneller und effizienter erstellen Operationen mit weniger fachmännischer Aufsicht. ABB und Viking Analytics ABB ist ein führender Hersteller von Automatisierungs- und Elektrogeräten. Das Unternehmen verzeichnet eine steigende Nachfrage seiner Kunden nach Tools für die vorausschauende Wartung. Als Reaktion darauf hat das Unternehmen eine Beteiligung am schwedischen Startup für Zustandsüberwachungssoftware Viking Analytics erworben. Viking hat ein von künstlicher Intelligenz unterstütztes System entwickelt Vibrationsüberwachungsanwendung namens MultiViz Vibration. ABB hat die Predictive Analytics Engine von Viking in den eigenen Einsatz integriert Fähigkeits-Asset-Manager. Die kombinierte Lösung kann Gerätefehler vorhersagen und verhindern. Viking Analytics gewann 2020 die Electrification Startup Challenge von ABB. Seitdem arbeiten die beiden Unternehmen bei Anwendungen und der Visualisierung zusammen von Daten von Zustandsüberwachungssensoren. In der Vergangenheit hat Viking Analytics an anderen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der industriellen Automatisierung gearbeitet. Dies beinhaltet die Ermöglichung automatisierter Gießvorgänge in Eisengießereien. Es wurden Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt, um schnelle Anpassungen vorzunehmen, die sonst nicht möglich wären brauchen den Eingriff eines erfahrenen Bedieners. Siemens Xcelerator Xcelerator ist eine Softwareplattform, auf der Siemens viele verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz bereitstellt, darunter MindSphere und Predictive Services. MindSphere ist die wichtigste industrielle Automatisierungs- und Internet-of-Things-Lösung von Siemens. Es implementiert eine breite Palette intelligenter Lösungen, von der vorausschauenden Wartung zur Lokalisierung von Kanalverstopfungen. Siemens hat an vielen seiner eigenen Produktionsstandorte MindSphere-Modelle für maschinelles Lernen eingesetzt, um sich entwickelnde Fehler zu erkennen und zu planen Wartung, Beurteilung der Prozessstabilität und Vorhersage der Produktqualität. Allen Bradley 81001-451-82-R Thyristormodul Allen Bradley 2198P031 DC-NETZTEIL Allen Bradley 2198P141 DC-Busversorgung Allen Bradley 2198208 DC-STROMVERSORGUNG Allen Bradley 2198D020ERS3 Zweiachsen-Wechselrichter Allen Bradley 2198D020ERS4 Doppelachsenantrieb Allen Bradley 2198D032ERS3 Zweiachsen-Wechselrichter Allen Bradley 2198D057...
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  • Eiserne Raubeine
    Eiserne Raubeine May 10, 2023
    Eiserne Raubeine Wenn wir über unsere zukünftige Belegschaft nachdenken, ist der Aufstieg kollaborativer Roboter derzeit vielleicht eines der heißesten Themen. Während wir uns auf die Koexistenz automatisierter und menschlicher Arbeitskräfte vorbereiten, setzen wir auch Roboter in einigen der weltweit anspruchsvollsten Bereiche ein entlegene und weit entfernte Arbeitsumgebungen. Die Oseberg-H-Plattform von Equinor liegt an der norwegischen Nordsee und ist etwas ganz Besonderes. Ohne Toiletten, Wohnen Egal, ob es sich um Quartiere oder Kaffeepausen handelt, diese Bohrinsel wurde nicht für menschliche Arbeiter gebaut. Ferngesteuert vom Oseberg Das acht Kilometer entfernte Feldzentrum ist die weltweit erste vollautomatische Öl- und Gasplattform. Niemandsland Es gibt viele Faktoren, die Offshore zum perfekten Kandidaten für unbemannte Automatisierung machen. Von Natur aus gefährliche Operationen, lange Aufenthalte auf See und an abgelegenen Orten sorgen für unattraktive Arbeitsbedingungen. Angesichts der schrumpfenden Zahl menschlicher Arbeitskräfte ist die Branche wird bei der Durchführung seiner Operationen zunehmend auf Robotik zurückgegriffen. Zum Beispiel hat das Schweizer Robotikunternehmen ANYbotics einen vierbeinigen Roboter entwickelt, der mit einem Sensorkopf zur Überwachung ausgestattet ist Offshore-Aufgaben. Die Pilotinstallation mit dem Namen ANYmal im Jahr 2018 hat bewiesen, dass der Roboter in der Lage ist, autonom einen Bereich durchzuführen von Inspektionsaufgaben, einschließlich thermischer Messungen und Kontrollen von Wasserständen. Wir werden die Herrschaft vielleicht nicht so schnell an vierbeinige Roboter übergeben, aber die Erreichung autonomer Offshore-Operationen ist sicherlich in unserer Reichweite. ABB HONEYWELL Bently Nevada HIEE400106R0001 CSA464AE HIEE400103R0001 CSA463AE HIEE450964R0001 SA9923a-E HIEE451116R0001 FM9925A-E HIEE401091R0002 GD9924BE,V2 HIEE401481R0001 UAC326AE01 HIEE300766R0001 GDB021BE01 3BHE004468R0021 GDC780BE21 3BHE010751R0101 PPC902AE101 HIEE300927R0101 UBC717AE101 3BHE009017R0101 XVC724BE101 MC-TAMR04 (51305907-175) MC-TAMT04 (51305890-175) MC-YAMR03 (51309218-175) MC-TAMT03 (51309223-175) MC-TAOY22 (51204172-175) MC-TDOY22 (51204162-175) MC-TAIH13 (51309138-175) MC-TAIH12 (51304337-150) MC-TDIY22 (51204160-175) MC-TAIH02 (51304453-150) MC-TLPA02 (51309204-175) 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10-02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330180-50-00 330180-91-00 3500/42M Wir haben noch viele SPS-/DCS-/TSI-/ESD-Module auf Lager. Kontaktieren Sie uns schnell für Preise. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311
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