Können Roboter uns beim Recycling helfen?

Neue Hoffnung durch KI

Die Kluft zwischen dem, was gesammelt und dem, was recycelt wird, hat zu enormen Investitionen in die Automatisierung geführt

Lösungen, die KI und maschinelles Lernen nutzen, um gemischte Wertstoffe in Abfallbehandlungsanlagen zu trennen.

Das Ziel dieser Technologien ist dreifach: die Qualität und Reinheit der versendeten Sekundärprodukte zu verbessern

Waren, um die Arbeitskosten zu senken und die Sicherheit für menschliche Arbeiter zu erhöhen.

Norwegischer multinationaler Konzern TOMRA, finnischer Robotikriese ZenRobotics und Kanadier

Sortierspezialist Machinex sind allesamt Unternehmen, die sich der Bereitstellung maßgeschneiderter sensorbasierter Lösungen verschrieben haben

an die Recyclingindustrie. Alle diese Unternehmen bieten Roboterarme an, die Computer-Vision-Systeme verwenden

Spektroskopische Kameras und von Sensoren gelieferte Daten zur Trennung von Gegenständen auf einem Förderband basierend auf

ihre wahrgenommene Größe, Form, Farbe und Leitfähigkeit.

Diese Lösungen erwiesen sich als mindestens doppelt so schnell wie ein menschlicher Arbeiter und ebenso genau in

verschiedene Materialien erkennen. Beispielsweise kann ein optischer Sortierer von Machinex sortieren

Wertstoffe werden mit bis zu 3.000 Gegenständen pro Minute recycelt, während der Durchschnitt eines menschlichen Arbeiters bei 800 liegt.

Der menschliche Blickwinkel

Derzeit werden immer noch menschliche Bediener benötigt, um das zu entsorgen, was Maschinen nicht erkennen, da

Falsch identifizierte Gegenstände können nicht nur die Reinheit von wiederverwertbarem Material beeinträchtigen, sondern auch teure Produkte ruinieren

Ausrüstung. Beispielsweise können sich in einer papierverarbeitenden Spinnerei übersehene Metall- oder Glasgegenstände einschleichen

Maschine beschädigen und beschädigen.

Allerdings ist es aufgrund der manuellen Sortierung äußerst schwierig, Arbeitskräfte für diesen Job zu finden und zu halten

Müll ist eine eintönige, unangenehme und oft gefährliche Aufgabe. Infolgedessen Abfallbehandlungsanlagen

berichten, dass viele Mitarbeiter innerhalb weniger Stunden kündigten. KI-basierte Lösungen würden Werksleitern eine Neuzuweisung ermöglichen

ihre Mitarbeiter in qualifiziertere und lohnendere Positionen versetzen, während Roboter sich um die meisten kümmern würden

untergeordnete und gefährliche Aufgaben.

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